特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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《洋子的困惑》：聚焦三代女性情感，直面原生家庭困境

90后女导演李珏处女作入围平遥影展“藏龙”单元

由90后女导演李珏执导、著名电影人程青松监制的电影《洋子的困惑》，已入围第六届平遥国际电影展主竞赛“藏龙”单元。该片聚焦三代女性的情感困境，以细腻的笔触刻画了原生家庭中代际沟通的难题，引发了观众的强烈共鸣。

《洋子的困惑》以女主角于美惠的视角展开，讲述了她与母亲、女儿之间剪不断理还的情感纠葛。于美惠的母亲是一位传统的家庭主妇， всю жизнь devoted to her family. However, her sacrifice and dedication are often taken for granted by her daughter, leading to misunderstandings and conflicts. As 于美惠 grows up and becomes a mother herself, she begins to understand her mother's struggles and the complexities of family relationships.

影片以自然隽永的视听语言，真实地呈现了三代女性的生活状态和情感困境。导演李珏巧妙地运用细节和隐喻，将人物的内心世界娓娓道来，引发观众的共鸣。影片的表演也十分出色，黄小蕾、唐曾等演员将角色演绎得生动传神，展现了细腻的演技功底。

《洋子的困惑》是一部充满真情实感的电影，它不仅探讨了原生家庭的议题，也展现了女性在成长过程中所面临的困境和挑战。影片的入围，是对李珏导演才华的肯定，也为观众带来了期待已久的佳作。

电影亮点

• 关注现实题材，聚焦三代女性情感困境
• 细腻刻画人物，展现原生家庭代际沟通难题
• 自然隽永的视听语言，真实呈现生活状态
• 黄小蕾、唐曾等实力派演员，演技精湛

第六届平遥国际电影展

第六届平遥国际电影展将于2023年1月14日至21日在山西省晋中市平遥古城举行。本届影展将继续聚焦青年电影，为青年导演提供展示才华的平台。

“藏龙”单元是平遥影展的主竞赛单元，旨在发掘和展示具有潜力的华语电影新人新作。本届“藏龙”单元共入围10部影片，涵盖剧情片、纪录片等多种类型。